隨著全球人口的增長與捕撈漁業的逐漸飽和，養殖漁業成為應對漁獲量不足的重要途徑。傳統的養殖模式多為魚塭及網箱養殖，魚塭面臨土地及水資源不足、人力短缺等問題，箱網養殖高度依賴業者經驗，導致投餌技術及箱網操作等入門門檻高，風險相對提升。

AIoT智能養殖解決方案

隨著人工智慧、物聯網與大數據技術的迅速發展，AIoT智能養殖系統解決了養殖魚業長期以來的痛點，透過傳感器、遠端操作及數據分析即時監控養殖環境和魚群狀況，進行精準調控。這不僅優化了養殖效果，降低了風險，還顯著提升了產量。

1.箱網自動沉降

箱網養殖時常受到海面風浪和颱風的影響，對養殖設施造成嚴重損害，自動沉降系統的推出解決了這一大問題，天氣極端時，漁民能遠端調整箱網至指定深度，避免受到風浪衝擊，保護漁獲不受損失，大幅降低自然災害對養殖業的影響，提升養殖生產的穩定性。

2.智慧投餌系統

過去投餌完全依賴業者的經驗，時常因為過度投餌而影響水質，甚至使魚群的存活率降低。如今透過智能投餌系統，養殖業者可以根據魚群的搶食狀況、食欲變化來決定是否啟動投餌機，系統以影像辨識精確判斷魚群的行為，並自動調整投餌量，從而達到降低餌料浪費、減少水質污染、提高魚群存活率的效果。

3.智慧打水系統

溶氧量是養殖魚塭中的關鍵因素之一。藉由智慧打水系統對水質進行實時監控，根據水溫、溶氧量等重要參數，自動啟動水車，調節水流，確保魚塭內水質與氧氣含量始終保持在最佳範圍。這不僅能顯著提升養殖效率，還能有效降低能源消耗，從而減少電費支出。

4.監測與辨識系統

為了更全面地掌握養殖魚群的狀況，現代智能養殖系統已經引入了水下無人機和深水監測技術。即時監控養殖環境的各項指標，包括水質、溫度、pH值、溶氧量等，並結合智能辨識技術來測量魚體的身長、體重等數據。通過這些精確的數據，養殖業者可以即時了解魚群的健康狀況，並根據實際情況調整養殖策略，提高了養殖效率的同時，還能減少因為人工檢查水下環境所帶來的風險和成本。

AIoT智能養殖系統為推動養殖魚業智慧化轉型的核心動力，未來養殖業將更加依賴數據化及智能管理系統，以因應不斷增長的全球水產需求，在提升養殖效益的同時，保護海洋生態，實現永續發展。

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