隨著人工智慧（AI）和物聯網（IoT）技術的快速發展，AIoT（人工智慧物聯網）正逐漸改變各行各業，在零售領域，AIoT的應用提升了顧客體驗及業者經營效率。臉部辨識作為AIoT的一大創新應用，正在引領零售業進入一個全新的智慧時代。

臉部辨識技術的發展與應用

臉部辨識透過分析和識別個人的面部特徵來進行身份確認，常見的應用如下：

1. 無人商店
   在無人零售商店中，顧客可以通過臉部辨識系統快速完成採購。顧客進入商店後，系統會識別顧客的面部特徵，自動記錄選購商品，於客戶離開時進行結帳。工研院正攜手7-11打造24小時無人商店，期望以科技提升購物體驗及商家的營運效率。
2. 精準行銷與客製化推薦
   零售商可以針對顧客面部表情分析，進而精準行銷。舉例而言，當顧客於某一商品區停留較長時間，系統可通過大數據判斷出顧客的偏好，提供商品推薦或折扣優惠，提升轉換率。
3. 增強安全性及防止盜竊
   臉部辨識可用於安全監控系統中，識別進出商店的顧客、與黑名單或潛在盜竊嫌疑人資料庫進行比對。當系統識別到可疑人物時即發出警報，防止盜竊行為發生，加強商店的安全性。
4. 顧客行為分析與店面布局優化
   當顧客的行為數據被統整分析後，商家得即時了解熱門、冷門商品品項，進行商品陳列優化及行銷策略調整，提升顧客滿意度並增加銷售機會。

隨著AIoT技術日益成熟，未來將擴增臉落地應用，包含虛擬試衣、全方位智能監控等，協助零售業實現更智能且高效的營運模式，創造客製化的便捷消費體驗。

‍